Między technologią a organizacją – jak dziś planuje się szpitalne inwestycje

W Toruniu spotkali się eksperci odpowiedzialni za rozwój infrastruktury medycznej, aparaturę, technologie i zarządzanie placówkami ochrony zdrowia, by rozmawiać o przyszłości polskiego szpitalnictwa. W centrum uwagi znalazły się m.in. inwestycje infrastrukturalne, sztuczna inteligencja w diagnostyce, cyberbezpieczeństwo oraz rozwiązania wspierające bezpieczeństwo pacjentów i efektywne funkcjonowanie szpitali.

XII Kongres Nowoczesny Pion Techniczny odbył się w Toruniu 14 i 15 maja 2026 r. Wzięły w nim udział osoby mające wpływ na szpitalne inwestycje w Polsce: architekci, technolodzy medyczni, przedstawiciele działów aparatury medycznej oraz kadra zarządzająca jednostkami ochrony zdrowia. Uczestnicy mieli okazję poznać rozwiązania organizacyjno-funkcjonalne wspierające nowoczesne szpitalnictwo, dowiedzieć się, jak efektywnie planować inwestycje i konsolidacje placówek, a także jak dbać o bezpieczeństwo szpitala, personelu i pacjentów. Sporo uwagi poświęcono nowoczesnym technologiom, w tym sztucznej inteligencji, obrazowaniu medycznemu czy cyberbezpieczeństwu. Wydarzenie było także okazją do nawiązania wartościowych kontaktów, wymiany doświadczeń – również w ramach panelu eksperckiego – i podzielenia się dobrymi praktykami w zakresie rozwiązań projektowych, infrastrukturalnych i aparaturowych. Doskonałą do tego okazją była wizyta w Wojewódzkim Szpitalu Zespolonym im. Ludwika Rydygiera w Toruniu.

Konferencję, tradycyjnie już, rozpoczęli Paulina Prencel, redaktorka zarządzająca dlaSzpitali.pl i „Ogólnopolskiego Przeglądu Medycznego”, oraz Marek Piotrowski, kierownik Działu Aparatury Medycznej Szpitala Uniwersyteckiego w Krakowie, redaktor naczelny OPM.

Jak optymalnie planować inwestycje w ochronie zdrowia?

Agnieszka Sopel, inżynier kliniczny, podczas prelekcji „Klinika mówi »potrzebujemy«, przetarg mówi »najtaniej«, EPS powie »sprawdzam«” skupiła się na problemie braku wiarygodnych i aktualnych danych o zasobach ochrony zdrowia w Polsce. Prelegentka podkreśliła, że w wielu szpitalach informacje dotyczące dostępności łóżek, aparatury medycznej czy personelu są nadal rozproszone pomiędzy różnymi działami, a komunikacja odbywa się telefonicznie, mailowo lub za pomocą arkuszy Excel. Jak zaznaczyła, w sytuacjach zagrożenia życia prowadzi to do opóźnień i błędów decyzyjnych.

Agnieszka Sopel omówiła przykład pacjenta z podejrzeniem udaru, który trafia do szpitala z niesprawnym tomografem, ponieważ informacja o awarii nie została wcześniej przekazana do systemu ratownictwa. Prelegentka wyjaśniła, że pandemia COVID-19 obnażyła słabości obecnego modelu raportowania i pokazała, jak duże znaczenie mają dane dostępne w czasie rzeczywistym. Zwróciła uwagę na przeciążenie personelu wynikające z wielokrotnego ręcznego raportowania tych samych informacji do różnych systemów.

Kluczowym elementem wystąpienia było przedstawienie systemu EPS − Ewidencji Potencjału Świadczeniodawcy. Sopel wyjaśniła, że jest to nowy system teleinformatyczny Ministerstwa Zdrowia realizowany we współpracy z Centrum e-Zdrowia, którego celem jest stworzenie centralnego rejestru zasobów ochrony zdrowia. Prelegentka zaznaczyła, że EPS będzie gromadził dane dotyczące m.in. łóżek szpitalnych, personelu medycznego, aparatury diagnostycznej, infrastruktury technicznej, gazów medycznych oraz zapasów krwi. Szczególną uwagę poświęciła automatycznej wymianie danych pomiędzy systemami HIS a EPS poprzez interfejs API, dzięki czemu informacje mają być aktualizowane nawet co 30 minut.

Prelegentka podkreśliła również znaczenie EPS dla zarządzania kryzysowego. Jak wyjaśniła, system umożliwi dyspozytorom medycznym oraz zespołom ratownictwa szybkie sprawdzenie, gdzie znajduje się wolne łóżko, sprawny tomograf czy dostępny specjalista. Sopel zaznaczyła, że dane będą udostępniane odpowiednim instytucjom, takim jak NFZ, GIS czy AOTMiT, jednak szczegółowe informacje pozostaną chronione.

W dalszej części wystąpienia Agnieszka Sopel skupiła się na konsekwencjach wdrożenia EPS dla działów aparatury medycznej. Wyjaśniła, że każdy kluczowy wyrób medyczny będzie musiał posiadać swój „cyfrowy cień” w systemie, a informacje o awariach czy przeglądach technicznych będą raportowane automatycznie. Prelegentka podkreśliła, że działy aparatury przestaną pełnić wyłącznie funkcję techniczną, stając się dostawcą strategicznych danych dla całego systemu ochrony zdrowia.

Sopel omówiła również nowe obowiązki związane z rejestracją urządzeń, raportowaniem awarii oraz integracją systemów zarządzania sprzętem z HIS i EPS. Zaznaczyła, że jakość danych stanie się kluczowa, ponieważ błędne informacje mogą bezpośrednio wpływać na bezpieczeństwo pacjentów oraz decyzje administracyjne.

Na zakończenie prelegentka podkreśliła, że EPS nie jest jedynie kolejnym systemem IT, ale narzędziem, które zmieni sposób zarządzania zasobami medycznymi w Polsce. Zaznaczyła, że dzięki centralizacji i automatyzacji danych możliwe będzie podejmowanie lepszych decyzji inwestycyjnych, sprawniejsze zarządzanie kryzysowe oraz skuteczniejsza koordynacja ratownictwa medycznego.

Jak sztuczna inteligencja zmieniła obrazowanie medyczne

Łukasz Pruszyński, zastępca kierownika Zakładu Diagnostyki Obrazowej z Pracownią PET-CT i kierownik Zespołu Elektroradiologów Radomskiego Centrum Onkologii, podczas swojej prelekcji skupił się na praktycznym wykorzystaniu algorytmów sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej oraz wpływie nowych technologii na komfort pacjentów, organizację pracy i jakość diagnostyki. Prelegent podkreślił, że choć AI nie zastąpi lekarza, to lekarz korzystający z AI będzie miał znaczącą przewagę nad tymi, którzy z takich narzędzi nie korzystają. Jak zaznaczył, sztuczna inteligencja powinna być traktowana jako partner wspierający specjalistów, a nie zagrożenie dla ich pracy.

Pruszyński wyjaśnił, że pierwszym przełomowym krokiem było wdrożenie w 2022 r. algorytmów głębokiego uczenia AIR Recon DL w rezonansie magnetycznym. Jak omówił, rozwiązanie to pozwoliło skrócić czas badań, poprawić jakość obrazów oraz ograniczyć problemy pacjentów związane z klaustrofobią, hałasem i koniecznością długiego pozostawania w bezruchu. Prelegent zaznaczył, że dzięki wykorzystaniu AI łączny czas wykonywania procedur został skrócony z 36 do 26 godzin, co przełożyło się na znaczną poprawę organizacji pracy pracowni diagnostycznej. Podkreślił również, że z perspektywy fizjologii mózgu czas badania ma ogromne znaczenie, ponieważ po ok. 15 minutach stresu organizm przechodzi w tryb „walcz lub uciekaj”.

Kolejną część wystąpienia prelegent poświęcił wdrożeniu w 2023 r. systemu SubtlePET w pozytonowej tomografii emisyjnej. Pruszyński wyjaśnił, że dzięki AI możliwe stało się zmniejszenie dawki podawanego izotopu nawet o ok. 40% oraz skrócenie czasu badania z 20 do 10 minut. Jak zaznaczył, algorytmy pozwoliły zmodernizować jedenastoletni aparat PET bez konieczności wymiany sprzętu. Prelegent podkreślił, że po wdrożeniu AI obrazy diagnostyczne zostały pozbawione szumów, a jednocześnie możliwe stało się wykonywanie większej liczby badań przy mniejszym zużyciu izotopu. Wskazał, że rozwiązanie przyniosło korzyści zarówno pacjentom, dzięki mniejszemu narażeniu na promieniowanie jonizujące, jak i placówce, poprzez poprawę efektywności pracy.