Sztuczna inteligencja wypełni dokumenty medyczne

Naukowcy z Politechniki Gdańskiej i Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego opracowali system, który będzie wykorzystywał sztuczną inteligencję do głosowego wypełniania dokumentacji medycznej przez lekarzy. W przyszłości będzie można stosować go m.in. w szpitalnych oddziałach ratunkowych.

– AdmedVoice jest platformą wykorzystująca sztuczną inteligencję do rozpoznawania mowy personelu medycznego, a następnie do klasyfikacji i strukturyzacji informacji klinicznych. Co ważne, system przygotowano i wytrenowano w języku polskim. Dzięki temu służy do tworzenia kompletnej dokumentacji medycznej – tłumaczy prof. Krzysztof Narkiewicz, kierownik Kliniki Nadciśnienia Tętniczego i Diabetologii GUMed.

W ramach projektu zbudowano specyficzny korpus polskiej mowy medycznej w formie par tekstów i nagrań.

– Wytrenowaliśmy algorytmy rozpoznające znaczenie słów i fraz zgodnych z potrzebami różnorodnej dokumentacji medycznej. Na tej podstawie przygotowujemy aplikację, która będzie mogła być wykorzystywana przez personel medyczny oraz będzie współpracować ze szpitalnymi systemami informatycznymi – wyjaśnia dr Beata Graff z GUMed.

Dokumenty medyczne zarówno dla szpitali, jak i przychodni

Prof. Narkiewicz dodaje, że system będzie mógł być wykorzystywany zarówno w poradniach – przy bezpośredniej pracy z pacjentem, w specjalistycznej diagnostyce – do tworzenia opisów badań, jak również do zapisu informacji w trudnych warunkach akustycznych i w trakcie dynamicznych działań medycznych, np. w szpitalnych oddziałach ratunkowych.

„System będzie zapisywał to, co mówi lekarz i odpowiednio to katalogował. Czyli przykładowo, w trakcie wizyty pacjenta lekarz nie będzie musiał poświęcać czasu na wypełnianie formularzy, szukanie informacji czy wystawianie recept, bo zrobi to za niego AI. Dzięki temu więcej czasu będzie mógł poświęcić dla osoby potrzebującej pomocy. AdmedVoice sprawdzi się również na sali operacyjnej. Po zabiegu czy wielogodzinnej operacji lekarze nie będą musieli uzupełniać własnoręcznie kartoteki pacjenta” czytamy na stronie internetowej Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego.

Dr Graff podkreśliła, że AdmedVoice umożliwia interpretację wypowiedzi lekarza, a nawet wielu osób z personelu medycznego jednocześnie, w trakcie rozmowy z pacjentem lub przeprowadzanej procedury.

– Na tej podstawie w czasie rzeczywistym tworzona jest dokumentacja medyczna. W ten sposób zaoszczędzamy czas personelu medycznego oraz podnosimy jakość dokumentacji – przekonuje.

Ponadto system może na bieżąco kontrolować kompletność wymaganych informacji klinicznych.

– Tak zgromadzone kompletne i ustrukturyzowane dane stanowią ogromną wartość dla późniejszych analiz naukowych, szczególnie z wykorzystaniem AI – dodaje dr Graff.

Po testach system wejdzie na rynek

Niebawem aplikacja zostanie wdrożona do praktyki klinicznej w Uniwersyteckim Centrum Klinicznym w Gdańsku. Algorytmy wypracowane w ramach projektu firma eTrust wykorzysta w tworzonych przez siebie produktach służących personelowi medycznemu. System zostanie zaoferowany dostawcom oprogramowania medycznego. Będzie także udostępniany lekarzom w formie licencji.

– Obecnie oczekujemy na ocenę II fazy projektu i mamy nadzieję, że zgodnie z planem zakończymy projekt w grudniu 2025 r. – podaje dr Beata Graff.

Zdaniem prof. Narkiewicza wartość rynkowa projektu jest duża.

– Chcielibyśmy, aby to rozwiązanie było jak najbardziej dostępne zarówno dla przedsiębiorców, jak i użytkowników indywidualnych. Model marketingowy, a co za tym idzie cenowy, zostanie wypracowany w ramach konsorcjum projektowego do końca 2025 r. – zapowiada.

AdmedVoice powstaje w ramach projektu finansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach konkursu „Infostrateg IV”. Realizuje go konsorcjum w składzie: Politechnika Gdańska (lider projektu), Gdański Uniwersytet Medyczny i firma eTrust.

Źródło: naukawpolsce.pl/pm/agt

Czytaj także: Polska potrzebuje centralnego systemu dokumentacji medycznej