Decyzje wsparte komputerowo – znaczenie i wartość algorytmów diagnostycznych w ochronie zdrowia

Przebieg pracy algorytmów wspierających decyzje

CAD opiera się zasadniczo na  wysoce złożonym rozpoznawaniu wzorów. Zdjęcia rentgenowskie lub inne rodzaje obrazów są  skanowane w  poszukiwaniu podejrzanych struktur. Zwykle do  optymalizacji algorytmu potrzeba kilka tysięcy obrazów. Dane obrazu cyfrowego są  zapisywane najczęściej w  rozszerzeniu DICOM i  analizowane w  kilku krokach:

1. Wstępne przetwarzanie:

• redukcja artefaktów (błędy w  obrazach),
• redukcja szumów obrazu,
• wyrównanie (harmonizacja) jakości obrazu (zwiększony kontrast) w  celu usunięcia różnych podstawowych warunków obrazu, np. inny parametr ekspozycji,
• filtrowanie.

2. Segmentacja:

• różnicowanie różnych struktur obrazu, np.: serca, płuca, klatki piersiowej, naczyń krwionośnych,
• dopasowanie do  anatomicznej bazy danych,
• przykładowe wartości w  objętym zainteresowaniu.

3. Analiza struktury/zwrotu z  analizowanego obszaru. Każdy wykryty region jest analizowany indywidualnie pod kątem cech szczególnych:

• kompleksowości danych,
• kształtu, rozmiaru i  lokalizacji,
• odniesienia do  struktur bliskich lub innych analizowanych obszarów,
• analizy średniej wartości szarości w  obszarze analizy,
• proporcji szarości do  granicy struktury wewnątrz obszaru analizowanego (8).

Ten materiał dostępny jest dla Subskrybentów.

Wybierz pakiet subskrypcji dla siebie i ciesz się dostępem do bazy merytorycznej wiedzy!

Wybierz subskrypcję

Masz aktywną Subskrypcję?

Zaloguj się

Nie masz jeszcze konta w serwisie? Dołącz do nas