Decyzje wsparte komputerowo – znaczenie i wartość algorytmów diagnostycznych w ochronie zdrowia

fot. iStock

Obecne połączenie informatyki biomedycznej i technik bioinformatycznych przyspieszy tworzenie nowej generacji systemów wspomagania decyzji, które będą przetwarzać i łączyć informacje między innymi w  danych molekularnych, sygnałach i  obrazach czy danych demograficznych.

Na  podstawie analizy metod komputerowego wsparcia procesów diagnostycznych można stwierdzić, że  ogólna tendencja w  różnych diagnostycznych zastosowaniach CAD (Computer-Aided Diagnosis) charakteryzuje się większą czułością interpretacji obrazów i  mniejszą zmiennością efektów interpretacji wyników, kosztem niekiedy nieznacznej utraty swoistości podejmowanych decyzji. W  prowadzonych badaniach wykazano redukcję liczby popełnianych błędów interpretacyjnych o  znaczącej istotności statystycznej.

Badania dotyczące decyzji wspieranych komputerowo

Szacuje się, że liczba błędów fałszywie ujemnych w diagnostyce radiograficznej dla płuc plasuje się na  poziomie około 30% z  uwzględnieniem badań patologicznych, przy równoległym poziomie około 2% badań fałszywie dodatnich (diagnoza pomimo braku schorzenia). Tożsame wnioski płyną z  obszaru diagnostyki gruźlicy, w przypadku której brak zgodności w diagnozie szacuje się na około 30% na podstawie badań radiograficznych, a samo zróżnicowanie opinii we  wczesnej i później diagnozie osiągało poziom 21% (1).