Decyzje wsparte komputerowo – znaczenie i wartość algorytmów diagnostycznych w ochronie zdrowia

Obecne połączenie informatyki biomedycznej i technik bioinformatycznych przyspieszy tworzenie nowej generacji systemów wspomagania decyzji, które będą przetwarzać i łączyć informacje między innymi w danych molekularnych, sygnałach i obrazach czy danych demograficznych.
Na podstawie analizy metod komputerowego wsparcia procesów diagnostycznych można stwierdzić, że ogólna tendencja w różnych diagnostycznych zastosowaniach CAD (Computer-Aided Diagnosis) charakteryzuje się większą czułością interpretacji obrazów i mniejszą zmiennością efektów interpretacji wyników, kosztem niekiedy nieznacznej utraty swoistości podejmowanych decyzji. W prowadzonych badaniach wykazano redukcję liczby popełnianych błędów interpretacyjnych o znaczącej istotności statystycznej.
Badania dotyczące decyzji wspieranych komputerowo
Szacuje się, że liczba błędów fałszywie ujemnych w diagnostyce radiograficznej dla płuc plasuje się na poziomie około 30% z uwzględnieniem badań patologicznych, przy równoległym poziomie około 2% badań fałszywie dodatnich (diagnoza pomimo braku schorzenia). Tożsame wnioski płyną z obszaru diagnostyki gruźlicy, w przypadku której brak zgodności w diagnozie szacuje się na około 30% na podstawie badań radiograficznych, a samo zróżnicowanie opinii we wczesnej i później diagnozie osiągało poziom 21% (1).
Dostęp ograniczony.
Pełen dostęp do artykułu tylko dla zalogowanych użytkowników z wykupioną subskrypcją.
Dlaczego warto wykupić subskrypcję?
Otrzymasz dostęp do:- wszystkich merytorycznych publikacji z zakresu nowoczesnych technologii medycznych i zarządzania jednostkami ochrony zdrowia,
- materiałów wideo z wystąpieniami cenionych ekspertów z branży,
- wywiadów z uznanymi praktykami i ekspertami,
- materiałów szkoleniowych z konferencji organizowanych przez "OPM" i dlaSzpitali.pl,
- wydań aktualnych i archiwalnych numerów "OPM" w wersji online