Big Data i Data Mining – analiza i przetwarzanie danych medycznych

Big Data i Data Mining – porównanie 

Istotnym podkreśleniem różnicy pomiędzy zadaniami z  zakresu Big Data a  Data Mining jest predykcyjny i  eksploracyjny charakter procesu Data Miningu, dający możliwość częściowego przewidywania i  oceny przyszłych zdarzeń na  podstawie danych ze  zdarzeń już istniejących. Oba procesy są  ściśle ze  sobą związane, stanowiąc równolegle strukturę dostarczającą dane (Big Data) oraz właściwe przekształcenia materiału przygotowanego do  analizy (Data Mining).

Systemy oraz podmioty działające na  płaszczyźnie zdrowia charakteryzują się pracą na  danych pochodzących z  wielu różnych źródeł dotyczących zarówno danych klinicznych, jak i  kwestii finansowych czy administracyjnych. Do  najszerzej spotykanych zastosowań Data Miningu zalicza się:

• identyfikację nadużyć kosztowych w  ochronie zdrowia i/lub ocenę efektywności kosztowej w  oparciu o  dane dostarczane z  praktyki klinicznej,
• tworzenie ścieżek klinicznych pacjentów oraz sposobu konsumowania przez nich świadczeń na  podstawie określonych grup chorobowych,
• śledzenie zużycia leków oraz środków medycznych,
• klasyfikacje społeczeństw pod względem rozpowszechnienia epidemiologicznego wybranych chorób,
• ocenę wydajności podmiotów leczniczych na  podstawie udzielanych świadczeń (10, 11).

W możliwościach predykcyjnych w  ochronie zdrowia, szczególnie ważną i  popularną rolę odgrywa obecnie zastosowanie sztucznych sieci neuronowych. Relatywnie łatwy dostęp do  narzędzi z  zakresu sztucznej inteligencji oraz dynamiczny rozwój współpracy lekarzy, technologów medycznych oraz analityków, obfituje w  liczne przykłady prac badawczych z  tego obszaru, takich jak wykorzystanie sieci neuronowych w  celu:

• modelowania zaburzeń neuropsychologicznych, endokrynologicznych czy [...]

Ten materiał dostępny jest dla Subskrybentów.

Wybierz pakiet subskrypcji dla siebie i ciesz się dostępem do bazy merytorycznej wiedzy!

Wybierz subskrypcję

Masz aktywną Subskrypcję?

Zaloguj się

Nie masz jeszcze konta w serwisie? Dołącz do nas