Przełom w zastosowaniu AI w diagnostyce chorób serca

Artykuł na temat przełomowego badania dotyczącego zastosowania AI w kardiologii inwazyjnej, którego współautorem jest prof. Tomasz Roleder z Wydziału Medycznego Politechniki Wrocławskiej, opublikowano w czasopiśmie „European Heart Journal”.

Publikacja „Artificial intelligence-based identification of thin-cap fibroatheromas and clinical outcomes: the PECTUS-AI study” to efekt współpracy naukowców z Radboud University Medical Center w Nijmegen i Departamentu Inżynierii Biomedycznej i Fizyki z Amsterdam University Medical Center w Holandii. Badania interdyscyplinarnego zespołu, w którego skład wchodzili lekarze, inżynierowie oraz informatycy, dotyczyły inwazyjnej diagnostyki naczyń wieńcowych, a dokładnie inwazyjnego obrazowania wewnątrznaczyniowego (tomografii optycznej koherencyjnej), które jest już stosowana także w kardiologii w Polsce.

Tomografia optyczna koherencyjna (OCT) wewnątrznaczyniowa pozwala na najbardziej szczegółową ocenę miażdżycy tętnic wieńcowych u pacjenta, włączając w to identyfikację blaszek wysokiego ryzyka. Blaszki te charakteryzują się dużą zawartością lipidów i cienką pokrywą włóknistą, co jest określane jako fibroateroma z cienką pokrywą (TCFA).

Badania wykazały, że sztuczna inteligencja zastosowana w obrazowaniu optycznej koherentnej tomografii może skutecznie identyfikować włókniaki i miażdżyce cienkiej czapeczki i przewidywać niekorzystne wyniki sercowo-naczyniowe u pacjentów po zawale mięśnia sercowego. Stanowi także alternatywę dla ręcznej analizy obrazu w laboratorium podstawowym.

– Najważniejszym efektem naszych badań jest potwierdzenie, że analiza obrazu przy użyciu algorytmów AI potrafi precyzyjnie określać ryzyko przyszłych, niepożądanych zdarzeń sercowo-naczyniowych, czyli hospitalizacji pacjenta z powodu choroby wieńcowej w przyszłości. Sztuczna inteligencja może wspierać podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w praktyce klinicznej i utorować drogę do bardziej spersonalizowanej kardiologii – mówi prof. Tomasz Roleder z Katedry Nauk Klinicznych Niezabiegowych Wydziału Medycznego Politechniki Wrocławskiej, prodziekan ds. klinicznych i nauki.

Autorzy pracy podkreślają, że ich badania mają potencjał kliniczny i mogą przyczynić się do podniesienia jakości opieki kardiologicznej. Całościowa analiza naczyń wieńcowych za pomocą AI w badaniu OCT może pomóc klinicystom we wcześniejszym identyfikowaniu pacjentów wysokiego ryzyka, zaplanowaniu terapii prewencyjnej oraz efektywniejszym wykorzystaniu czasu w pracowni hemodynamiki, co przełoży się na lepsze wyniki leczenia.

Źródło: Politechnika Wrocławska

Czytaj także: Kardiochirurgia w Przemyślu już działa