Osiem uczelni i ośrodków naukowo-badawczych powołało interdyscyplinarne konsorcjum AI

Osiem śląskich uczelni i instytutów badawczych powołało w Gliwicach konsorcjum AI przy Narodowym Instytucie Onkologii. Porozumienie ma wspierać rozwój technik przetwarzania danych, projektów medycznych opartych na sztucznej inteligencji oraz wzmocnienie cyberbezpieczeństwa.

Przedstawiciele trzech śląskich uczelni akademickich i pięciu ośrodków naukowo-badawczych podpisało list intencyjny dotyczący stworzenia interdyscyplinarnego konsorcjum AI. Jego zadaniem będzie rozwój nowych technik przetwarzania danych, budowanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji oraz ich wdrażanie w obszarze medycyny – zwłaszcza onkologii – a także w sektorach technicznych i przemysłowych. Konsorcjum ma również pełnić funkcję platformy współpracy, wymiany wiedzy i wspólnego aplikowania o finansowanie badań.

Etyczny rozwój AI na wysokim poziomie cyberbezpieczeństwa

Inicjatorem przedsięwzięcia jest dyrektor gliwickiego oddziału NIO dr hab. n. med. Sławomir Blamek, prof. NIO-PIB. Jak podkreślił, potrzebne jest skoordynowane działanie, które umożliwi rozwój technologii AI zgodnie z zasadami etycznymi, a także zapewni wysoki poziom cyberbezpieczeństwa w obszarach wymagających pracy na wrażliwych danych medycznych.

– Naszą ambicją jest też stanowienie ciała mającego nadzór etyczny nad tym, w jakim kierunku będzie podążała technologia oparta na wykorzystaniu algorytmów sztucznej inteligencji. To są niezwykle istotne problemy, których rozwiązanie tylko przez jedną instytucję jest praktycznie niemożliwe. Dlatego będziemy się starali stworzyć macierz kompetencji i określić kierunki rozwoju – mówi prof. Sławomir Blamek.

Zmiana nastawienia do AI

Wśród sygnatariuszy znalazły się trzy śląskie uczelnie: Śląski Uniwersytet Medyczny, Politechnika Śląska oraz Uniwersytet Śląski. Do konsorcjum dołączyły także ośrodki badawcze: Górnośląski Instytut Technologiczny, Krakowski Instytut Technologiczny, Instytut Sztucznej Inteligencji i Cyberbezpieczeństwa oraz Instytut Techniki Górniczej KOMAG.

Rektor Śląskiego Uniwersytetu Medycznego prof. Tomasz Szczepański zwraca uwagę, że diagnostyka i leczenie coraz częściej wymagają wykorzystania AI oraz dostępu do dużych, odpowiednio chronionych zbiorów danych. Z kolei rektor Politechniki Śląskiej prof. Marek Pawełczyk podkreśla zmianę nastawienia do sztucznej inteligencji – z postrzegania jej głównie jako zagrożenia na traktowanie jako szansy technologicznej niezbędnej dla rozwoju regionu. Przedstawiciele instytutów zaznaczają, że połączenie kompetencji inżynierów, informatyków, lekarzy i badaczy z różnych obszarów stworzy podstawy do szybszego testowania i wdrażania nowych technologii.

– KOMAG zajmuje się szeroko rozumianą sztuczną inteligencją już od 25 lat. W zakresie naszych zainteresowań są m.in. sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, obliczenia ewolucyjne, uczenie maszynowe. Wykorzystujemy je w systemach informatycznych, które wspierają systemy mechatroniczne i mechaniczne do diagnostyki, rozpoznawania i sterowania. Myślę, że zarówno nasze umiejętności informatyczne, jak i okołomechaniczne mogą się przydać i mam nadzieję, że się przydadzą – mówi dr hab. inż. Dariusz Prostański, prof. ITG KOMAG, dyrektor Instytutu Techniki Górniczej KOMAG.

Interdyscyplinarna współpraca na wielu polach

List intencyjny zakłada współpracę w ramach „Śląskiego partnerstwa na rzecz rozwoju technik przetwarzania danych opartych na sztucznej inteligencji (SPACEPORT–AI)”. Instytucje zobowiązały się do wspólnego korzystania z infrastruktury, wymiany doświadczeń, organizacji konferencji i wydarzeń naukowych oraz wspólnego ubiegania się o środki krajowe i zagraniczne.

– Za kilka lat będziemy mogli powiedzieć, że osiągnęliśmy to wszystko, co dzisiaj planujemy, ale też to, czego nie planujemy, a pojawi się na naszej drodze. I będziemy szli dalej razem naprzód – podsumowuje dr hab. Agnieszka Turska-Kawa, prof. UŚ.

Więcej informacji znajdziesz tutaj.

Źródło: naukawpolsce.pl/jms/agt/Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach

Czytaj także: WSS we Wrocławiu wdroży AI do nadzoru aparatury medycznej