Konsorcjum naukowo-technologiczne pracuje nad asystentem AI dla lekarzy

Politechnika Świętokrzyska i firma Altar pracują nad asystentem lekarza wykorzystującym sztuczną inteligencję. System Parrot AI ma wspierać ochronę zdrowia na każdym etapie, od rejestracji pacjenta po wydanie diagnozy.

Prace nad Inteligentnym Asystentem Lekarza – Parrot AI konsorcjum Altar i Politechniki Świętokrzyskiej rozpoczęło w 2023 r.

– W ramach projektu przeanalizowaliśmy ponad 2 tys. rzeczywistych wywiadów lekarskich. Pozwoliło nam to na dopracowanie algorytmów sztucznej inteligencji do wysokiego poziomu skuteczności – poinformował PAP Karol Twardowski, pełnomocnik zarządu ds. strategii i innowacji w Altar.

Wśród funkcji Parrot AI znajduje się automatyczna transkrypcja treści wywiadów lekarskich. Twardowski zaznaczył, że system osiąga dokładność transkrypcji z wartością WER (Word Error Rate) na poziomie 10,93% (na każde 100 słów w transkrypcji ok. 11 słów jest błędnych. Wynik poniżej 20% uważa się za bardzo dobry), co znacznie przewyższa pierwotne założenia projektu.

– To kluczowa funkcjonalność, która eliminuje potrzebę ręcznego wprowadzania danych przez lekarza – podkreślił.

Dotychczasowe prace badawczo-rozwojowe potwierdziły również ponad 84-procentową dokładność w identyfikowaniu i kategoryzacji informacji, co ma znacząco przyspieszać proces tworzenia dokumentacji.

Ponadto w ramach wsparcia diagnostycznego system oferuje moduły eksperckie, które w pediatrii osiągają skuteczność na poziomie 85,9%, a w internie 81,5%. W przypadku najczęściej występujących dolegliwości dokładność przekracza 90%. Parrot AI może również wspierać lekarzy w podejmowaniu decyzji poprzez system sugerujący diagnozę, leki, badania oraz potrzebę wystawienia zwolnienia lekarskiego, osiągając przy tym dokładność na poziomie 87,5%.

System wesprze lekarza, ale go nie zastąpi

Twórcy podkreślają jednocześnie, że Parrot AI jest projektowany jako kompleksowe narzędzie wspierające, a nie zastępujące pracę lekarza.

– Szczególnie docenianą funkcjonalnością jest automatyzacja procesu dokumentacji medycznej. Może ona zaoszczędzić znaczną część czasu lekarza, obecnie poświęcanego na zadania administracyjne – zaznaczył Twardowski.

W kolejnych etapach rozwoju projektu planowane jest m.in. wdrożenie finalnego interfejsu użytkownika, dostosowanego do potrzeb lekarzy. Równocześnie będą miały miejsce prace nad optymalizacją algorytmów, poprawą dokładności analizy mowy oraz wsparcia diagnostycznego.

Twardowski zaznaczył, że Parrot AI ma szansę znaleźć zastosowanie nie tylko w podstawowej opiece zdrowotnej, ale także w placówkach specjalistycznych.

– W pierwszej kolejności skupiliśmy się na internie i pediatrii, ale opracowane algorytmy i metody można z powodzeniem zaadaptować do innych specjalizacji. Elastyczność systemu pozwala na dostosowanie go do specyficznych potrzeb gabinetów specjalistycznych, szpitali, a nawet placówek niemedycznych, jak gabinety higieny estetycznej – dodał.

Według twórców system ma szczególny potencjał w obszarze telemedycyny.

– Nasze rozwiązania, zwłaszcza voiceboty i chatboty, idealnie wpisują się w trend zdalnej opieki medycznej. Według prognoz rynkowych będzie on rósł w tempie 19,5% rocznie do 2030 r. System może automatyzować wstępne wywiady, przeprowadzać triaż pacjentów i wspierać lekarzy w konsultacjach zdalnych – wymienił Karol Twardowski.

Dodatkowym obszarem zastosowań może być analiza danych medycznych na potrzeby badań i zdrowia publicznego.

– Możliwość automatycznej analizy dużych zbiorów danych z wywiadów medycznych otwiera nowe możliwości w zakresie identyfikacji trendów czy oceny skuteczności różnych metod leczenia – zaznaczył.

Projekt realizowany jest w ramach programu strategicznego „Infostrateg” współfinansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Całkowity budżet wynosi ponad 11 mln zł, z czego prawie 8 mln zł pochodzi z dofinansowania.

Zakończenie fazy rozwojowej i komercjalizację zaplanowano na 2026 r.

Źródło: naukawpolsce.pl/wdz/zan

Czytaj także: 75% liderów ochrony zdrowia planuje inwestycje w infrastrukturę cyfrową w 2025 r.