Sztuczna inteligencja w medycynie – szanse i zagrożenia

Sztuczna inteligencja w ochronie zdrowia stała się ważnym narzędziem, które nie przestaje się rozwijać. Jednocześnie wspiera pracowników medycznych m.in. w diagnozowaniu, zastosowaniu odpowiednich metod leczenia oraz prowadzeniu dokumentacji medycznej, co może prowadzić do lepszej dostępności i jakości świadczonych usług medycznych.

Gdyby chcieć poszukiwać informacji na temat obecnego zastosowania czy przyszłej perspektywy korzystania z zaawansowanej sztucznej inteligencji w medycynie i ochronie zdrowia, to same źródła zebrane w bazie Google Scholar natychmiast wskażą nam ponad 3000 publikacji w języku polskim, a wyszukiwarka Web of Science zaprowadzi nas do kolejnych ponad 5000 artykułów w języku angielskim. To dowodzi bezsprzecznie, że temat sztucznej inteligencji (dalej także jako AI – ang. artificial intelligence) jest szeroko rozpoznany i omówiony, zarówno w literaturze naukowej, jak i popularnej.

Ciągle jednak jako społeczeństwo zastanawiamy się, na jakim etapie rozwoju AI znajdujemy się, jak bardzo rozwiązania te są już obecne w medycynie i ochronie zdrowia, czy należy się ich obawiać, czy raczej szeroko wykorzystywać w pracy profesjonalistów medycznych i polityków zdrowotnych. Aby na te pytania odpowiedzieć, należy najpierw dokonać pewnego uporządkowania definicyjnego. Otóż, mówiąc o sztucznej inteligencji, mówimy o możliwości zastosowania sieci neuronowych maszyn (komputerów) do uczenia się na podstawie doświadczenia, dostosowywania się do nowych danych wejściowych i wykonywania zadań podobnych do ludzkich. Mowa tu z jednej strony o modelach tekstowych, które na podstawie pytania udzielą odpowiedzi, [...]

Ten materiał dostępny jest dla subskrybentów Premium.

Wybierz pakiet subskrypcji dla siebie i ciesz się dostępem do bazy merytorycznej wiedzy!

Wybierz subskrypcję

Masz aktywną subskrypcję?

Zaloguj się

Nie masz jeszcze konta w serwisie? Dołącz do nas